Naslednji Arnesov HackathON bo potekal marca in aprila 2025
Prijave se bodo odprle v začetku februarja 2025.
Če želiš ostati na tekočem in biti obveščen, ko se bodo prijave odprle, spodaj vpiši svoj e-poštni naslov.
Zmagovalne ekipe prvega Arnesovega HackathON-a 2024
mesto: IDEALNI SCENARIJ
Alen Cigler, Ruben Ferreira, Hana Skitek, Erazem Stanonik, Jana Volk
Podatkovni prostor po standardih IDS
Izziv si je peterica zastavila sama, kako učinkovito upravljati, deliti in izkoriščati svoje podatkovne zaklade brez tveganja za njihovo varnost, zasebnost ali suverenost. Predstavljena rešitev je standardizirala in regulirala način, kako se podatki upravljajo, delijo in izkoriščajo. Predstavljeni sistem usklajuje varnost, zasebnost in suverenost podatkov in s tem odpraviti obstoječe ovire, ki omejujejo učinkovito izmenjavo in uporabo podatkov, ter omogoča posameznikom, podjetjem in vladnim institucijam, da brezskrbno raziskujejo nove priložnosti, ki jih prinaša sodobna tehnologija.
mesto: KENGURUJI
Filip Štamcar, Nik Pirc, Matija Derganc
Izboljšan poplavni napovedni model
V 24 urah so izboljšali poplavni napovedni model, s pomočjo katerega so ustvarili nove poplavne karte Slovenije, podatke primerjali z obstoječo protipoplavno infrastrukturo in podatke ocenjene višine vode glede na vremensko napoved prikazovali na spletni strani.
mesto: RUDARJI ZNANJA
Blaž Erzar, Haris Kupinić, Luka Salvatore Pecoraro, Jaša Samec, Jovana Videnović
žARKO: Avtomatsko Razpoznavanje Kratkoročnega Obsevanja
Rudarji znanja so ustvarili projekt žARKO, ki s pomočjo fotografij razpoznava kratkoročno obsevanje, napoveduje količino proizvedene energije sončnih elektrarn in zaznava okvare ali slabše delovanje celic zaradi umazanije.
Sponzorski izziv SANDOZ | LEK: BLISKBUS
Iva Černoša, Neo Xander Kirbiš
Izziv podjetja Sandoz | Lek se je osredotočal na obdelavo naravnega jezika in velike jezikovne modele pri označevanju zdravil in navodil za uporabo. Tekmovalci so v sklopu izziva dostopali do ekskluzivnih podatkovnih zbirk Leka ter podatkov Centralne baze zdravil, Pravilnika o označevanju in navodil za uporabo ter podatkov na portalu OPSI.
Rešitve vseh ekip
BLISKBUS
Hitre avtobusne linije Ljubljanskega potniškega prometa
SNAKS
Optimizacija trajnostne mobilnosti v Ljubljani
RUDARJI ZNANJA
žARKO: Avtomatsko Razpoznavanje Kratkoročnega Obsevanja
PLANET
MEISSA
KENGURUJI
Izboljšan poplavni napovedni model
FREE
Izgradnja modelov za napovedovanje poplav
INNOVISE
TextFlow
RESULTON
Sintetično generiranje slik z LLM za učenje globokega modela za klasifikacijo slik
FarmIQ
Sistem dinamičnega razdeljevanja kmetijskih subvencij
IDEALNI SCENARIJ
Podatkovni prostor po standardih IDS
Arnesovega HackathON-a ne bi bilo brez vseh tekmovalcev, so-organizatorjev, partnerjev, mentorjev, komisije in sponzorjev!
Vsem se iz srca zahvaljujemo, da smo lahko skupaj ustvarili tako prijeten, znanja poln dogodek.
